Full-stack Engineer, Trust & Safety

What You’ll Do:

検知・調査・対応を担う社内オペレーションチーム向けの管理画面・オペレーションツールの設計・実装・改善

リスクの兆候や施策の有効性を可視化するダッシュボード・モニタリングUIの構築

現場のオペレーション効率と判断精度を継続的に高めるためのUI/UX改善

フロントエンドを支えるスケーラブルなAPI・データ処理基盤の設計・構築・実装

検知・予防・調査・対応といったTrust & Safety業務を支える仕組みの設計・開発・運用と、変化するリスクパターンに合わせた継続的な改善

ユーザー行動、システムログ、施策結果などのデータを自ら確認・分析し、リスクの兆候や傾向、施策の有効性を評価

Trust & Safety領域の関係者、Data Analyst、プロダクトバックエンドチーム、SREチーム、セキュリティチームなどと連携し、品質・パフォーマンス・セキュリティ・運用性を高めながら、不正利用や悪用の抑止、ユーザー保護、Pairsの信頼性向上に貢献

Basic Qualifications:

TypeScriptを用いたWebフロントエンド（SPA等）の実装経験（管理画面・社内ツールレベルの開発を一人称で進められること）

3年以上の商用アプリケーションの実装・リリース・運用の経験

AWS/Google CloudなどのPublic Cloud上で動作する商用のWebAPIを構築した経験

開発効率改善やパフォーマンス改善やセキュリティ対応等に強い意欲を持つ事

関係者を効果的に巻き込み、成果を上げるためのオーナーシップとコミュニケーションスキル

AI周りのキャッチアップ・学習意欲がある・Coding Agentを使って開発した経験

各種テスト手法についての構築・設計経験

Webアプリケーションの商用コンテナイメージの作成〜運用の経験 (dockerfileや必要なmiddlewareのinstallなど)

Nginx, MySQLなどWebアプリケーションによく用いられるミドルウェアについての最低限の知識

日本語：ビジネスレベル以上・英語：会話レベル以上

Preferred Qualifications:

不正利用、悪用、ポリシー違反などの変化の速いリスク領域において、ユーザー行動やシステムログ、施策結果などのデータを自ら分析し、リスクの兆候や傾向、施策の有効性を評価しながら、検知・予防・対応の仕組みを継続的に改善した経験

Data Analystの支援を必要に応じて受けながらも、一定の範囲では自らデータを抽出・集計・分析し、課題の規模感、優先度、実装すべき対策の妥当性、施策の効果を評価できること

対象となるユーザー行動やリスクパターンが短期間で変化し続ける環境において、自ら分析・評価を行い、その結果をもとに開発・改善につなげた経験

大規模データ・アクセス数を考慮したスケーラビリティをもったデータベース・アプリケーションの設計経験・知識

AI開発支援ツールを活用した開発フロー・コード品質・ドキュメント作成・チームの生産性向上に取り組んだ経験

コンテナ環境におけるアプリケーションのデプロイスクリプトやdockerfileの構築

AWS/Google CloudなどPublic Cloudのインフラ構築の経験や知識

Webアプリケーションにおける基本的なセキュリティ対策・必要性などの知識

Tools we use:

Programming Languages: Go, TypeScript/JavaScript, Python

Tech Stack: MySQL,DynamoDB,Redis,Elasticsearch, Kubernetes,and various AWS and Google Cloud services,Terraform

Development: Git,Github,GithubActions,Docker,Jira Cloud,Slack