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Engenheiro(a) de Dados

btg pactual São Paulo,

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Ghost-risk verdict

Some ghost-posting signals

  • open for 82 days (60–89 days is elevated risk)
  • 271 open roles at this company in 30 days (mass-hiring blitz)
  • heavy on culture language, light on the actual job
  • no salary disclosed (correlates with ghost postings)

How we score ghost risk →

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See my fit, free

About the role

Sobre a área

A área de Dados do BTG Pactual está em expansão e tem papel estratégico no desenvolvimento dos novos modelos de negócio do banco e das empresas do Grupo (Pan, Mosaico, ARC4, BeOps, entre outras). Nosso foco é formar um time de alta performance, preparado para atuar em desafios complexos e de grande impacto.

Esta posição integra o time de Data Analytics, responsável por apoiar áreas estratégicas e operacionais por meio de soluções modernas de Big Data e Analytics, garantindo que os dados estejam organizados, confiáveis, seguros e prontos para gerar valor ao negócio.

No seu dia a dia

Desenhar, desenvolver, sustentar e evoluir pipelines de ingestão e processamento de dados em ambientes de Big Data;

Estruturar e organizar camadas de dados, assegurando qualidade, governança, segurança e escalabilidade;

Desenvolver e manter tabelas analíticas e modelos de dados normalizados para consumo por áreas de tecnologia e negócios;

Atuar de forma colaborativa com times de analytics, ciência de dados e áreas de negócio, traduzindo necessidades em soluções técnicas robustas;

Alinhar, refinar e priorizar demandas junto às áreas produtoras e consumidoras de dados;

Contribuir ativamente para a evolução da arquitetura e das boas práticas de dados do banco.

Esperamos de você

Formação superior em áreas de Tecnologia, Engenharia ou correlatas;

Ter disponibilidade para atuar no modelo hibrido (3x) por semana no escritório na Faria Lima.

Experiência com arquiteturas modernas de dados (Data Lake, Lakehouse, Data Mesh);

Domínio de linguagens voltadas a dados, como SQL e Python;

Vivência com ferramentas de Big Data e Engenharia de Dados (Spark, Airflow, Kafka, Hive, Presto, NiFi, entre outras);

Conhecimento em serviços de dados e analytics em nuvem, especialmente AWS (S3, EMR, Glue, Athena, Redshift, Kinesis, EC2, Lambda) ou equivalentes;

Perfil analítico, com forte raciocínio lógico e atenção a detalhes;

Mentalidade de crescimento, curiosidade técnica e capacidade de adaptação a ambientes dinâmicos;

Boa comunicação, relacionamento interpessoal e trabalho em equipe.

Benefícios

Participação nos Lucros e Resultados (PLR);

Auxílio Alimentação e Refeição;

Plano Médico;

Plano Odontológico;

Auxílio Creche/Babá;

Vale Transporte;

WellHub;

TotalPass;

Programa de Apoio Pessoal (EAP);

Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;

Desconto em Farmácia;

Programa de Nutrição;

Programa de Gestantes;

Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã.

Stop applying to ghosts.

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