Coordenador(a) de Business Analytics

Como [Nome cargo] você vai

Como Coordenador(a) de Business Analytics , você será responsável por liderar a estratégia analítica da área, conectando dados às decisões de negócio e garantindo a geração de valor por meio de análises, modelos e produtos de dados. Suas principais responsabilidades incluem:

Liderar e desenvolver um time técnico de Business Analytics, promovendo evolução contínua, qualidade técnica e boas práticas analíticas;

Definir e priorizar o roadmap analítico da área, alinhado às estratégias do negócio e às necessidades das áreas parceiras;

Garantir a qualidade, consistência e governança dos dados utilizados nas análises e modelos;

Supervisionar o desenvolvimento de análises avançadas, modelos estatísticos, preditivos e de forecasting, assegurando aplicabilidade no negócio;

Atuar de forma próxima às áreas de negócio na definição de KPIs, métricas e hipóteses analíticas, influenciando tomadas de decisão estratégicas;

Garantir a entrega de insights relevantes, com comunicação clara para públicos executivos e técnicos;

Coordenar análises e estudos sazonais, garantindo a geração de insights que suportem decisões estratégicas e sirvam de insumos para elaboração de comunicados à imprensa (PRs);

Conduzir projetos analíticos em parceria com consultorias externas, incluindo a elaboração de relatórios de tendências e estudos de hábitos de consumo.

Para esse desafio precisamos que você

Experiência comprovada em liderança de times de Analytics, Data Science ou áreas correlatas;

Sólida experiência com SQL aplicado à modelagem e análise de dados complexos;

Domínio de técnicas de análise de dados e modelagem estatística (ex.: regressão, classificação, clustering, forecasting);

Vivência em ambientes de dados em cloud (ex.: AWS — especialmente Redshift, S3, Athena);

Prática na implementação de projetos e soluções com Machine Learning e Inteligência Artificial aplicados à modelagem e análise de dados;

Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas estruturadas;

Forte pensamento crítico, orientação a resultados e capacidade de priorização;

Experiência com governança de dados, qualidade de dados e boas práticas de desenvolvimento analítico.

Além disso será diferencial se você

Experiência prévia em Meios de Pagamento, serviços financeiros ou ambientes transacionais de grande escala;

Conhecimento em machine learning aplicado a problemas de negócio;

Experiência com implementação de modelos estatísticos produtivos, e automáticos;

Experiência com ferramentas de visualização (Power BI, Tableau, etc.).

Confira aqui nossos benefícios

Programa de Participação nos Resultados (PPR);

Assistência médica (Bradesco - Coparticipação);

Assistência odontológica Opcional (Bradesco);

Seguro de vida (Banco do Brasil);

Previdência privada opcional;

Vale refeição/alimentação de R$1.990,00;

Saldo Livre de R$150,00 para utilizar na função crédito;

Cartão Natal R$850,00;

Auxílio Home Office de R$ 220,00 para modelo híbrido;

Auxílio Mobilidade valor de R$440,00;

Estacionamento Gratuito;

Auxílio Creche;

Auxílio Cultura (Benefício a ser usado em teatro, cinema ou livrarias);

Licença parentalidade estendida (Para casais homoafetivos, papais, adotantes e etc);

Day OFF de aniversário;

Plataforma de bem-estar com foco em saúde mental e nutricional;

WellHub e TotalPass (Rede de academias e estúdios para práticas esportivas).

Para trabalhar na Elo, buscamos pessoas que

Tenham atitude protagonista e empenham-se em superar resultados;

Respondem rapidamente às mudanças, com foco e simplicidade na execução de seu trabalho;

Jogam muito bem em time, compartilhando conhecimento e reconhecendo o desempenho e importância de cada colega;

Valorizam o diálogo aberto e feedbacks honestos.

Isso traduz bem nossos tributos de cultura, que são: Joga Junto, Supera Resultados, Inova e Experimenta, Tá fechado com o Cliente, Joga Limpo.

Na Elo, nossa cultura representa o nosso Jeito Elo de fazer acontecer!

Confira aqui o nosso relatório de transparência salarial.